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基于 Heracles NEO 超快速气相电子鼻对枳壳麸炒前后气味差异标志物的快速识别研究
发布日期:2023-10-16
        枳壳为芸香科柑橘属植物酸橙CitrusaurantiumL.及其栽培变种的干燥未成熟果实,生用辛燥作用较强,偏于行气宽中除胀;经麸炒后可缓和其峻烈之性,偏于理气健胃消食。本研究基于Heracles NEO超快速气相电子鼻技术结合Arochembase数据库比对分析,采用气味指纹图谱、多变量统计分析方法对枳壳麸炒前后气味差异标志物进行快速识别。
        一、材料与方法
        仪器
        Heracles NEO型超快速气相电子鼻
        材料
        12批枳壳样品,具体样品批次信息见表1。
表1 枳壳样品来源信息
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        检测条件
        通过单因素实验的考察,确定生、麸炒枳壳的Heracles NEO检测条件为:样品瓶20mL;称样量1.0g;孵化温度75℃,孵化时间10min,孵化炉转速500r/min,捕集阱初始温度40℃,捕集阱最终温度250℃,捕集阱分流速率10mL/min,捕集持续时间26s,进样口温度200℃,检测器温度260℃;进样量4000μL,进样体积流量125μL/s,进样持续时间21s,柱温的初始温度50℃,柱温程序升温方式4.0℃/s至90℃、1.0℃/s至160℃、0.2℃/s至165℃,保持5s、2.0℃/s至225℃、4.0℃/s至250℃,保持30s;采集时间150s;FID增益12。
        二、结果分析
        按检测条件对生、麸炒枳壳饮片各批次样品进行分析,建立气味指纹图谱。将校正混合物正构烷烃nC6~nC16及对照品置顶空瓶中,以与样品相同的孵育和分析条件进行分析,将生、麸炒枳壳饮片色谱峰的保留时间转化为Kovats保留指数,参照AroChembase数据库对样品中的挥发性成分进行定性分析,比较生、麸炒枳壳饮片气味成分变化。以AlphaSoft17.0软件对各样品气味指纹图谱进行多元统计分析,比较各样品差异,寻找差异性气味标志化合物。
        气味指纹图谱的建立
        基于Heracles NEO超快速气相电子鼻检测分析结果,以MXT-5色谱柱采集的信号建立生、麸炒枳壳饮片样品气味指纹图谱,结果如图1、2所示。
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图1 12批枳壳饮片的气味指纹图谱
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图2 12批麸炒枳壳饮片的气味指纹图谱 
        将生枳壳饮片和麸炒枳壳饮片气味指纹图谱共有模式(由于色谱峰主要集中在前90s内,故选择前90s的色谱图)作镜像图,比较两者色谱峰的数目及峰面积变化规律,寻找专属性差异,可直观观察炮制前后的气味量比关系变化情况,结果见图3。由图谱可知,在前10~30s内,麸炒枳壳相比于生枳壳,色谱峰数目有增加,例如4、6号峰;在50~70s内,麸炒枳壳相比于生枳壳,色谱峰数目几乎无变化,但色谱峰的峰高下降明显,例如8~10号峰;经计算发现,12批麸炒枳壳饮片中8号峰(β-月桂烯)峰高平均下降54.5%、9号峰(D-柠檬烯)平均下降42.4%,10号峰(γ-松油烯)平均下降46.1%,表明枳壳经麸炒后挥发性成分含量下降明显。
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图3 枳壳麸炒前后气味指纹图谱共有模式的镜像对比图(前90s)
        主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)
        将超快速气相电子鼻所分离色谱峰作为影响因子,进行PCA,结果见图4。在PCA模型中,第1主成分(PC1)贡献率为99.504%,第2主成分(PC2)贡献率为0.196%,第3主成分(PC3)贡献率为0.1857%,主成分累积贡献率之和达99.8857%,能较好地对生、麸炒枳壳饮片进行区分。
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图4 生、麸炒枳壳饮片样品PCA
        判别因子分析(discriminantfactoranalysis,DFA)
        DFA是在主成分分析的基础上,根据某些准则建立判别函数,将不同组别样本的差异扩大,使同类样本间差异缩小的一种具有判别分类功能的数据模型,可以用来识别和分类未知样本。对生、麸炒枳壳样品的超快速气相电子鼻数据进行判别因子分析,结果如图5所示,横、纵坐标分别表示DFA转换得到的第1区分指数(DF1)和第2区分指数(DF2)。图中DF1的区分指数为100%,说明DFA分析法能够更好地从气味角度区分生、麸炒枳壳样品,且二者距离较远,气味明显改变,差异较大,这也符合实际感官描述。表明气相电子鼻可以快速鉴别生、麸炒枳壳饮片,进一步验证了PCA的分析结果。
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图5 生、麸炒枳壳饮片样品DFA分析图
        生、麸炒枳壳饮片气味差异标志物分析
        将生、麸炒枳壳饮片在超快速气相电子鼻色谱柱上采集到的色谱峰与Arochembase数据库进行匹配分析,结果共鉴定出11个主要气味化学成分,其中生枳壳饮片中有9个气味化学成分,与麸炒枳壳相比,缺少甲基叔丁基醚、异戊醇2个成分。生、麸炒枳壳中可能存在的化合物及感官描述信息见表3。进一步分析已鉴定出的可能化合物气味信息发现,β-月桂烯、D-柠檬烯、γ-松油烯、4-异丙烯基甲苯、2-壬基醇具有“桔子、橙、柠檬”的味道,而桔子、橙、柠檬均为芸香科柑橘属植物,果皮均含有丰富的挥发油,β-月桂烯、D-柠檬烯和γ-松油烯为单萜类化合物,是挥发油的组成成分,具有特殊香气。
表3 生、麸炒枳壳饮片中可能存在的化合物及感官描述信息
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        在得到生、麸炒枳壳饮片气味成分信息的基础上,为进一步分析得出气味差异标志物,以11个气味成分所对应的色谱峰峰面积为变量,采用SIMCA14.1软件建立生、麸炒枳壳OPLS-DA模型,分析得到11个成分的VIP值,结果见图6。VIP值越大,表明该成分对区分生、麸炒枳壳饮片的贡献越大。由图6可知,对区分生、麸炒枳壳饮片贡献较大的前3个成分是D-柠檬烯、β-月桂烯和γ-松油烯,且这3个成分也是多数学者研究有报道的枳壳挥发油组成成分,结合枳壳麸炒前后挥发性成分含量变化情况,初步推测这3个成分为区分生、麸炒枳壳饮片的气味差异标志物。
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图6 生、麸炒枳壳OPLS-DA模型中11个气味成分色谱峰的VIP值
        三、讨论
        中药饮片经炮制后,其色、气、味多会发生改变,真伪优劣的判断多依靠老药工的经验来判断,具有主观性强、传承难度大的缺点。随着科学技术的发展,目前电子眼、电子鼻、电子舌等新型仿生感官技术已逐步应用于中药饮片质量控制方面,将传统经验鉴别进行了客观化表达。
        本研究基于Heracles NEO超快速气相电子鼻建立了生、麸炒枳壳饮片气味快速检测方法,测定了生、麸炒枳壳饮片气味指纹图谱,指认了11个气味化学成分,其中甲基叔丁基醚和异戊醇为麸炒枳壳饮片中新增加成分;结合OPLS-DA模型中的VIP值及成分变化情况,推测D-柠檬烯、β-月桂烯和γ-松油烯为生、麸炒枳壳气味差异标志物。 
        参考文献:梅茜,许金国,苏联麟等.基于Heracles NEO超快速气相电子鼻对枳壳麸炒前后气味差异标志物的快速识别研究[J].中草药,2023,54(16):5165-5171. 
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