没药分为天然没药和胶质没药，不同种没药树的树脂外观差异不大，肉眼难以鉴别，但其临床传统应用和药理活性不同。与传统鉴别方法比较，Heracles NEO电子鼻具有需要的样品量少、预处理简单、快速无损的优点。本研究基于Heracles NEO超快速气相电子鼻技术，结合Kovats RI法和仪器内置的AroChembase数据库，采用GC、多变量统计分析区分样品，对多种没药气味差异标志物进行快速识别，以期从气味角度快速鉴别不同种没药。
1.样品
组1（JZ1∼JZ6）为胶质没药，组2（M1∼M3、M5）、组3（W6、W7）为没药属其他种没药树的树脂；组4（K1∼K14、J1、W1、W2、W4、W5、JZ5）为天然没药。
组1（JZ1∼JZ6）为胶质没药，组2（M1∼M3、M5）、组3（W6、W7）为没药属其他种没药树的树脂；组4（K1∼K14、J1、W1、W2、W4、W5、JZ5）为天然没药。
2.主成分分析
如图1所示，第一主成分（PC1）与第二主成分（PC2）的累积方差贡献率高达99.102%，表明这2个主成分能够非常准确地反映出样品的实际情况和主要特征。此外，样品在电子鼻PCA图上的区分指数高达100，说明基于气味特性差异能够有效区分32个没药样品。
如图1所示，第一主成分（PC1）与第二主成分（PC2）的累积方差贡献率高达99.102%，表明这2个主成分能够非常准确地反映出样品的实际情况和主要特征。此外，样品在电子鼻PCA图上的区分指数高达100，说明基于气味特性差异能够有效区分32个没药样品。
图1 全部没药样品PCA图
3.GC叠加图谱的建立
将GC数据进行同组叠加处理可以更清晰地观察组内共有特征和细微差异，有助于识别同组样本中普遍存在的化合物及其相对含量。图2~图9为各组（组1~组4）没药样品原始GC叠加图和雷达图叠加图，GC叠加图分别展示MXT-5非极性毛细管柱与MXT-1701中极性毛细管柱结果，雷达图也可以看出组间和组内没药峰面积和保留时间的差异。组1（JZ1∼JZ4、JZ6）、组2、组3、组4（K1、M5、J1、W1、JZ5）在各自的GC叠加图和雷达图叠加图中均呈现出相似特征：出峰时间差异不大、峰面积差异较大。
图2 组1样品的GC叠加图
图3 组1样品的雷达图叠加图
图4 组2样品的GC叠加图
图5 组2样品的雷达图叠加图
图6 组3样品的GC叠加图
图7 组3样品的雷达图叠加图
图8 组4样品的GC叠加图
图9 组4样品的雷达图叠加图
4.不同种没药气味差异标志物分析
在分析不同种没药气味差异标志物时，比对放大色谱图以寻找样品组间的差异往往繁琐且复杂，这种方法虽然直观，但效率低下、易出错。为了简化这一过程并提高分析的准确性，本研究采用了一种“先统计后化学”的方法。首先，运用PCA对样品组间的气味数据进行深入挖掘。PCA能够迅速定位到样品间气味的主要差异所在，通过降维处理，将复杂的数据集简化为几个主要的成分，从而更容易识别出差异性色谱峰，在对色谱峰进行了筛选时，要选取那些区分度显著、峰面积较大且分离效果良好的色谱峰。经过筛选，样品整体的气味分布趋势与未经筛选前保持一致，可以充分证明所选的色谱峰能够准确地代表样品整体的气味特征。接着，借助AroChembase数据库，对具有显著差异的色谱峰进行了详细的定性分析，识别这些色谱峰中可能包含的化合物。
AroChembase数据库是一个针对Kovats RI的定性数据库，通过比对数据库中的信息，能够准确识别出那些导致样品组间气味差异的挥发性物质。这种方法不仅提高了分析效率，而且增强了结果的准确性和可靠性。
各组没药中可能含有的化合物信息及其气味描述见表2。该表还提供了这些化合物在不同介质中的气味阈值数据。
表2 各组没药可能含有的化合物信息及其气味描述
5.讨论
本研究采用Heracles NEO超快速气相电子鼻分析不同种没药的挥发性成分。结果表明，可以通过气味雷达指纹图谱直观区分不同种没药，从AroChembase数据库中获得了4组没药中可能的挥发性化合物及其感官信息。
研究发现，4组没药均含有挥发性成分α-雪松烯。胶质没药和天然没药中还有一些共有成分，如α-蒎烯、柠檬烯、γ-萜品烯等。胶质没药和天然没药之间有明显的差异，胶质没药含有一些特有的化学成分，如2,3-丁二酮、异丁醇、异丁酸乙酯、芳樟醇、樟脑、4-松油烯醇等，而天然没药则含有异丁醛、丙酸甲酯、β-蒎烯、桉叶油醇、萜品油烯、肉桂醛、己酸叶醇酯等特有成分。通过对比以上差异物质的感官信息气味描述，胶质没药和天然没药在气味上存在显著的差异：虽然两者都带有辛辣、甜味和芳香味，但胶质没药中还夹杂着苦、霉味以及其他令人不快的味道；相比之下，天然没药则保留了更为纯净的辣、甜味和芳香味。
对于组2和组3的这两种没药属树脂，确实与天然没药和胶质没药在成分上有很多相似之处，但同时也存在一些独特的成分，这些特有成分正是导致其气味差异的关键因素。组2的特有成分为2-丁酮、乙酸和间二甲苯，组3的特有成分为辛烷，从感官信息气味描述看，组2的差异性气味为酸味和塑料味，组3的差异性气味为汽油味。组2和组3共同含有2-十五烷酮，这种成分具有特异的芹菜香，也属于不同于胶质没药和天然没药的差异性气味。
来源：感官科学与评定，转载请注明来源。文章封面图片来源于创客贴会员。
参考文献：许玮仪,金红宇,刘晶晶,等.基于Heracles NEO超快速气相电子鼻的多种没药气味差异成分快速识别[J/OL].中国现代中药,1-15[2025-02-28].
提醒：文章仅供参考，如有不当，欢迎留言指正和交流。且读者不应该在缺乏具体的专业建议的情况下，擅自根据文章内容采取行动，因此导致的损失，此运营方不负责。如文章涉及侵权或不愿我平台发布，请联系小编。
本研究采用Heracles NEO超快速气相电子鼻分析不同种没药的挥发性成分。结果表明，可以通过气味雷达指纹图谱直观区分不同种没药，从AroChembase数据库中获得了4组没药中可能的挥发性化合物及其感官信息。
研究发现，4组没药均含有挥发性成分α-雪松烯。胶质没药和天然没药中还有一些共有成分，如α-蒎烯、柠檬烯、γ-萜品烯等。胶质没药和天然没药之间有明显的差异，胶质没药含有一些特有的化学成分，如2,3-丁二酮、异丁醇、异丁酸乙酯、芳樟醇、樟脑、4-松油烯醇等，而天然没药则含有异丁醛、丙酸甲酯、β-蒎烯、桉叶油醇、萜品油烯、肉桂醛、己酸叶醇酯等特有成分。通过对比以上差异物质的感官信息气味描述，胶质没药和天然没药在气味上存在显著的差异：虽然两者都带有辛辣、甜味和芳香味，但胶质没药中还夹杂着苦、霉味以及其他令人不快的味道；相比之下，天然没药则保留了更为纯净的辣、甜味和芳香味。
对于组2和组3的这两种没药属树脂，确实与天然没药和胶质没药在成分上有很多相似之处，但同时也存在一些独特的成分，这些特有成分正是导致其气味差异的关键因素。组2的特有成分为2-丁酮、乙酸和间二甲苯，组3的特有成分为辛烷，从感官信息气味描述看，组2的差异性气味为酸味和塑料味，组3的差异性气味为汽油味。组2和组3共同含有2-十五烷酮，这种成分具有特异的芹菜香，也属于不同于胶质没药和天然没药的差异性气味。
来源：感官科学与评定，转载请注明来源。文章封面图片来源于创客贴会员。
参考文献：许玮仪,金红宇,刘晶晶,等.基于Heracles NEO超快速气相电子鼻的多种没药气味差异成分快速识别[J/OL].中国现代中药,1-15[2025-02-28].
提醒：文章仅供参考，如有不当，欢迎留言指正和交流。且读者不应该在缺乏具体的专业建议的情况下，擅自根据文章内容采取行动，因此导致的损失，此运营方不负责。如文章涉及侵权或不愿我平台发布，请联系小编。
